行业痛点

能源调度 “混沌困局”

光伏储能设备管理粗放,缺少智能调度系统,能源分配不合理,导致能源浪费严重、利用效率低下。

数据整合 “孤岛难题”

实验室多源异构数据分散存储,缺乏统一整合平台,数据价值难以挖掘,无法为决策提供有效支撑。

样品追溯 “混乱迷局”

样品管理流程不规范,缺乏有效追溯手段,导致实验数据准确性存疑,结果可重复性差。

设备监控 “盲区风险”

设备运行状态监测手段落后,潜在故障隐患难以及时察觉,易引发安全事故,威胁实验室安全。

电网交互 “协调困境”

新能源设备与电网协调机制缺失,电力调度困难,导致供电稳定性受影响,无法满足用电需求。

成果转化 “脱节瓶颈”

实验数据与实际应用场景不匹配,科研成果落地转化渠道不畅,无法快速形成实际生产力。

解决方案

能源调度 “智能中枢”

构建光伏储能设备智能管理平台,通过 AI 算法实现设备智能调度与优化,大幅提升能源利用效率。

数据融合 “价值挖掘”

打造数据融合中台,整合多源异构数据,运用大数据分析技术生成可视化报告,挖掘数据深层价值。

样品管理 “追溯闭环”

开发样品全生命周期追溯系统,实现样品从采集到使用的全程可追溯,规范管理流程,提升实验质量。

设备监控 “安全卫士”

部署设备状态实时监控系统,24 小时监测设备运行状态,智能预警潜在风险,保障设备安全运行。

电网交互 “协同引擎”

 建立新能源设备与电网协调机制,通过智能算法优化电力调度,增强电网稳定性,提升供电质量。

成果转化 “快速通道”

搭建实验数据与实际应用对接平台,缩短科研成果转化周期,加速技术商业化应用,创造经济效益。

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